（记者 张宣） “我原来种花卉，现在种番茄，同样的大棚，产值翻一番，设施农业真的没选错！”

在位于南京汤山的江苏省农科院农业数据智能创新团的智能温室内，人工智能正在为番茄的种植做出预测和预警。“人工智能种植主要解决了人工经验依赖的问题。”设施果蔬智能生产关键技术协同推广计划技术首席、省农业科学院农业数据智能创新团队带头人任妮介绍，目前果蔬种植还面临很多关键问题，如智能化管控关键设备和核心技术自主研发能力不强，成本过高，精准度和稳定性亟待提升；实用性的数据分析办法和生产管控模型应用缺失等，设施蔬菜智能化生产迫切需要一颗“智慧大脑”。

为此，任妮团队自主研发多项关键技术。“我们通过传感器布设、多源数据融合诊断等技术方法，确保了数据的精准性。利用深度学习、机器学习等人工智能方法构建了环境和水肥调控模型，实现水肥和环境无人工干预的智能化调控。”任妮说，团队自主研发了“智小农”设施果蔬智慧化管控与知识服务平台，包括十多个功能板块，并以此为基础打造集“基质、种苗、水肥、感知、控制、系统、服务”为一体的智慧农业解决方案，通过“技术+产品+服务”的“点上突破，链式创新，场景应用”破解了智慧农业落地难的困境。

智能技术带来的经济效益非常明显。“公司作为设施果蔬智能生产关键技术协同推广计划项目的4个核心示范区之一，于2021年利用园区原有种植花卉的近3500平方米的玻璃温室进行智能化改造，开展了设施番茄的智能化种植。因为在番茄生产过程中应用了省农科院团队的‘智小农’平台，对水肥、环境等采用了最优化的智能控制，所以番茄的产量较高，品质也获得了消费者的一致好评。” 余天翔说，自去年10月采摘以来，示范区已产出2万余斤番茄，预计到今年6月份，番茄的一个生长季结束，总产量能达到6万-7万斤，亩产值能够达到8万-9万元。