5月14日举行的“开局起步‘十五五’江苏专场新闻发布会”传来消息，江苏算力规模已位居全国前列，总量超过10万P，其中智算规模达到7.8万P。发布会上明确，江苏将按照国家布局，不断扩大算力规模特别是智算规模，力争到“十五五”末翻一番以上。同时，江苏将进一步优化算力布局，发展数据标注产业，全面加力建设高质量数据集，预计到明年高质量数据集将超过1000个。

在此背景下，业内普遍认为，有了如此雄厚的算力和高质量数据支撑，加之江苏丰富场景应用，江苏完全有机会在Token（词元）生产供给上走在全国前列。

然而，从行业现状来看，当前的词元市场正经历从“简单代理”向“精细化运营”的跃迁。市场调研显示，企业在实际应用中正面临三大难题：调度乱、成本高、安全悬。想要真正实现AI与江苏制造业的深度耦合，亟需一种具备全链路智能调度能力的新型基础设施。这种平台不仅要解决“接入”问题，更要解决“择优”问题，即在复杂的算力网络中，实时为企业匹配成本最优、响应最快、且符合国产化安全要求的路径。

在这一背景下，以江苏汇智智能数字科技有限公司（以下简称汇智智能）为代表的一批江苏本土科技企业，正通过深耕底层架构，试图补齐这一关键产业链环节。汇智智能董事长孙志明介绍，企业并不同于传统的大模型厂商，其核心战略在于构建“词元聚合调度系统”。通过其自研的词元工场，该企业实现了对全国两百余个主流模型的智能聚合和调度，能够帮助企业有效应对不同场景下的模型选择难题，大幅降低Token使用的边际成本。

更具战略意义的是其“政企联动”模式。“通过助力地方政府打造专属Token服务平台，汇智智能将AI能力与本地政务、产业数据进行安全隔离，实现了国产化算力（如华为昇腾、鲲鹏）的深度适配。”孙志明说，这一举措不仅化解了江苏企业对数据外流的深层焦虑，更通过全链路的调度算法，将Token的使用成本实现了结构性优化。他也希望，未来汇智智能能以实际行动，为江苏抢占Token生产供给高地提供坚实的技术支撑。