新华报业·中国江苏网讯（记者万晨）农历新年开工以来，国产AI大模型DeepSeek持续火爆，并快速进入各行各业。例如英伟达、阿里云、华为云、腾讯云、百度云等相继宣布上线DeepSeek大模型。乐于尝新的金融行业也不例外，积极探索DeepSeek应用。

目前国泰君安、广发证券、兴业证券、中泰证券、国元证券、国金证券、华福证券等多家券商正积极展开DeepSeek大模型的本地化部署。

技术和创新意识都较突出的证券公司们，成为此次部署DeepSeek的“尝鲜者”。其中，完成DeepSeek本地化部署测试的国金证券，旨在将其应用于信息检索、文档处理、行业研究及市场分析等多个场景，并计划未来进一步拓展至智能服务、风险管理、投资分析等核心业务领域。

公募基金引入DeepSeek的目标也很明确，主要是赋能投研、销售、风控、客服。目前，多家公募宣布完成DeepSeek模型私有化部署，包括汇添富、富国、国泰、中欧、景顺长城、诺安、永赢、博时等多家头部基金公司。

以汇添富基金为例，通过引入前沿AI技术持续深化数字化转型，主要应用于投资研究、产品销售、风控合规、客户服务等核心业务场景，为投资者提供更精准、更高效、更有温度的智慧金融服务。

不仅如此，包括江苏银行等多家银行已经表示引入并应用DeepSeek。

2月5日，江苏省金融业联合会金融科技专业委员会主办的“江苏金融科技”发布消息称，江苏银行主动融入数字经济发展浪潮，依托“智慧小苏”大语言模型服务平台，成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中，通过对海量金融数据的挖掘与分析，重塑金融服务模式，实现金融语义理解准确率与业务效率双突破，为业务发展注入强劲动力。

此次通过引入DeepSeek大语言模型，“智慧小苏”在复杂多模态、多任务场景处理能力、算力节约、效能等方面得到进一步提升。结合DeepSeek的模型特性，江苏银行“智慧小苏”应用在不同场景实现智能化创新：例如运用多模态模型实现合同质检智能化，筑牢企业信贷防火墙；运用推理模型实现托管资产估值对账自动化，优化流程提质增效。

据江苏银行介绍，近年来，该公司持续探索大模型技术在金融场景的应用，在智能客服、智慧办公、数据治理、风险防控等领域都有领先的创新实践，已落地近二十个场景，为客服坐席、客户经理、研发运维人员释放大量生产力。

还有银行将DeepSeek运用到日常的营销宣传中。如海安农商银行于2月2日发布名为《DeepSeek，你也太懂海安农商银行了吧！》的文章，向用户具体介绍了该银行多方面情况，包括资本实力、市场份额、金融产品等。

中央金融工作会议将数字金融确定为“五篇大文章”之一。 业内人士认为，大模型不但将成为金融业的数字化劳动力，还将促进金融机构数字化转型，推动数字金融深度发展。综合来看，金融机构更倾向在客服、销售、研究、风控等环节应用AI技术。

一家股份行的资深软件架构师表示，行里此前已经布局自研模型平台，有了DeepSeek的加持，推动力会更强。对于银行尤其是中小银行来说，后续能以更低的试错成本将AI与金融业务深度融合，例如探索其在智能客服、内部办公流程提效场景等方面的运用。

招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼指出，金融行业拥有大量用户群体，积累海量数据，是大模型应用的优质场景。他还指出， 大模型等加快应用可能产生隐私权、著作权等方面问题。如何发挥积极作用、降低负面影响，助推数字金融高质量发展，是金融业人工智能技术运用方面应严肃面对的重大问题。

如何明确人工智能技术的应用边界，仍是业界需要探索的。正如DeepSeek在回答业界提问“你为啥觉得自己做理财顾问不靠谱”中答案所提及的：

“DeepSeek在数据处理、技术稳定性、合规性及人性化服务方面存在显著缺陷，使其难以胜任专业理财顾问的角色。投资者需警惕其技术光环下的潜在风险，尤其在数据安全、决策偏差和非法服务关联性方面。对于复杂理财需求，仍建议结合持牌顾问的人工服务，以平衡效率与风险控制。”

相关素材来源：中国基金报、江苏金融科技公众号等