11月15日，省政府召开新闻发布会，就近日印发的《关于加快释放数据要素价值培育壮大数据产业的意见》（简称《意见》）和《江苏省公共数据授权运营管理暂行办法》（简称《办法》），由江苏省数据局相关负责人进行解读。

《意见》提出，到2027年，引育1000家数据企业，形成1000个高质量数据集，打造2000个典型数据产品，建立50个数据产业公共服务示范平台。江苏是数字经济大省，发展数据产业兼具海量数据、丰富场景和扎实产业基础等多重优势。加快释放数据要素价值、培育壮大数据产业，江苏如何答好这道全省高质量发展的“必答题”？

6方面24项任务，发力培育壮大数据产业

“如果把数据比作原材料，那么数据产业就是围绕如何将数据‘加工’成为更有价值的产品而形成的经济产业系统，在这个系统中，包括加工所需的工具（数据技术）、参与生产加工的经营主体（数据企业）等。” 发布会上，对于为何要培育和发展数据产业，省数据局副局长王万军从三方面明确其现实意义——

发展数据产业对释放数据要素价值具有重要作用。无论是培育新动能、还是提高全要素生产率，要向数据要动力、要潜力，都需要加快数据产业发展。

数据的“采”“存”“算”“管”“用”，迫切需要通过数据产业的赋能。以市场化的方式，实现数据技术创新、资源汇聚、应用赋能、流通交易。

数据产业作为新兴产业，需要有完善的产业政策体系予以支持，需要有良好的产业生态予以保障。要制定针对性政策，培育壮大数据企业。

《意见》对我省今后一段时期数据产业培育发展作出总体部署，分为主要目标、重点任务、工作保障三个部分，其中重点任务包括夯实数据资源供给能力、促进数据资源开发利用、深化数据要素市场建设、培育多元化产业经营主体、繁荣数据产业发展生态、增强产业发展综合支撑等6个方面，共24项任务。

“数据产业作为一个新兴产业形态，随着数字技术和数据要素市场化发展不断演进转化，我们将持续观察，以更好地制定政策举措。”在数据产业培育工作方面，王万军指出，在全面贯彻落实《意见》基础上，还要重点做好三方面工作：

一是加强产业基础和政策研究，开展数据产业分类工作，形成具有江苏特色、反映全省全貌的数据产业分类指标，编制数据产业图谱，及时全面监测数据产业发展运行情况。

二是分类施策培育壮大数据产业经营主体，聚焦数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全和数据基础设施等6类企业，建立完善数据企业认定机制，建立数据企业库，积极研究支持数据企业发展的优惠政策。

三是逐步健全数据产业公共服务体系，推动各数据交易场所建立健全，包括路演、培训、沙龙等在内的公共服务，支持各地建立数据特色园区、数据产业孵化器、众创空间等平台载体，为高成长性科技型中小企业提供发展空间、战略规划和资金、技术、人才、市场等深层服务。

追“云”逐“数”，释放数据要素乘数效应

数据是新型生产要素，是培育新质生产力的重要力量。

今年10月，省数据局面向社会公开发布了全省首批 79 个“数据要素×”典型案例，通过以点带面，充分挖掘释放数据要素“红利”，赋能产业深度转型升级。在日前举办的2024年“数据要素×”大赛全国总决赛中，江苏实现所有奖项的“大满贯”，以11项大奖的优异成绩，展现了数据创新和应用领域的强劲实力。

与此同时，这些赛后成果的运用，也正引领更多数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，激活“数”动力，赋能千行百业。

“出台《江苏省工业大数据发展实施意见》，培育大数据应用标杆，17个项目入选工业方向国家大数据产业发展试点示范，入选数位居全国前列。持续推进国家数据管理能力成熟度贯标（DCMM），全省共计230家单位完成DCMM评估。”省工业和信息化厅副厅长池宇介绍，江苏近年来大力推进制造业“智改数转网联”，工业企业数字化水平稳步提升，工业数据要素价值不断激活。

制造业领域的数据价值释放，是一项探索性、创新性的工作。聚焦“1650”产业体系，池宇表示，下一步将编制并组织开展新一轮“智改数转网联”三年行动，推进工业数据要素赋能新型工业化。具体来看：

强化工业数据要素供给。持续推进DCMM贯标和企业首席数据官（CDO）试点，不断提升企业数据治理水平。持续推进工业数据要素登记、入表及工业数据空间建设试点，促进工业数据流通共享。

强化工业大模型应用创新。围绕生物医药、新材料、高端装备、智能网联汽车等行业，推动龙头企业发挥数据、知识、场景等方面优势，与人工智能企业合作，推动行业大模型研发创新，实现模型能力从面向单一任务到多任务、特定场景到多场景跃升。

优化产业服务生态。支持行业龙头企业、高校院所和第三方机构共建行业数据服务平台，提供数据清洗、标注、溯源、质量评估等服务。构建工业语料库、数据集，推动产业链、供应链数据融通，探索基于大模型的智能数据标注和数据合成。持续开展人工智能赋能新型工业化“环省行”系列供需对接活动。

发展数据产业，也离不开科学技术引领支撑。在江苏，科技元素融入数据产业发展的案例不胜枚举——

东南大学建立了芯片设计领域28亿词元高质量训练数据集，通过大模型对代码进行验证和优化，提高了EDA辅助设计效率；

苏州实验室联合思必驰发布首个针对化学科学的大模型（ChemDFM），基于1亿条分子式、1000万篇论文、1000多篇文献数据进行训练，实现了新物质分子式生成、合成路径预测等功能；

2019年，江苏建设省科技资源统筹服务云平台，目前已汇聚大型科研仪器2.8万台（套）、工程技术文献资源总量达194TB、农业种质资源保存实物总量超7.65万份……

不难看出，数字经济时代，数据已成为重要的创新要素，人工智能大模型、新材料创制、生物育种、基础科学研究等都离不开数据支撑。

为护航江苏培育壮大数据产业，提升数据技术创新能级，省科技厅副厅长赵建国表示，主要强化三个支撑：数智技术项目支撑、科学数据研发支撑和数据产业平台支撑。“我们出台支持民企参与重大科技创新12条措施和积极培育独角兽企业11条措施，持续优化高企认定服务。”赵建国介绍，截至目前，全省数据服务技术领域高新技术企业达140家。

合理定价，严守数据合规安全

开发利用公共数据，是深化数据要素市场化配置改革的关键举措，是激活数据要素潜能的引领工程。

省内华东江苏大数据交易中心、苏州大数据交易所等已集聚数据商和第三方服务机构千余家，累计交易额超过20亿元......对于如何加快开发利用公共数据资源，江苏已做出诸多有益探索。

“今年，省政府将推动公共数据授权运营列入年度重点任务。我省公共数据资源丰富，已经归集了3000多亿条数据，基本建成省、市一体的数据资源体系，部分设区市先行试点积累了较为丰富的经验。”王万军介绍。

为打通公共数据从政府到市场的核心环节，10月，省数据集团正式挂牌运营后，建成“一局一中心一集团”工作机制。

“在‘两级授权’模式下，着力搭建全省统一的公共数据授权运营体系，公平公开选择开发主体。”省数据集团总经理徐彦武介绍，目前在金融、城市治理、低碳环保、医疗等领域摸排开发主体，下一步将加快建成公共数据授权运营平台，吸引国内各类优秀数据商到江苏来，加快开发形成以公共数据为基础、融合各类数据资源的高价值数据产品。

在加快建设数据要素市场的背景下，推进公共数据授权运营成为激活数据要素价值的关键突破口。但数据流通和使用往往会带来安全风险，尤其是个人隐私等需要重点保护。值得注意的是，《意见》明确，强化数据全生命周期的可信可控可溯源，建立健全数据安全风险评估、监测预警和应急处置等机制。

如何保障公共数据安全？在王万军看来，要重点做好两方面工作：一是把开发主体的招引和培育，作为开展公共数据授权运营、繁荣数据要素市场的关键，对开发主体实行“宽进严管、安全合规”的管理策略；二是牢牢把握安全合规这条底线。落实“原始数据不出域、数据可用不可见”原则，在电子政务外网的公共数据授权域内建设系统平台，提供可信数据空间进行数据开发利用。

除了隐私保护和数据安全，公共数据定价怎么定，也是广受关注的合规治理问题。会上，省发展改革委二级巡视员许伟介绍了规范公共数据价格管理和数据要素价格监测的相关举措。

在公共数据价格上，要注重发挥价格政策的调节作用，充分发挥市场决定价格机制作用，助力优化公共数据资源配置，不断扩大公共数据供给；同时注重维护社会公共利益，突出数据要素共享性、普惠性，对用于产业发展、行业发展的公共数据产品和服务，确需收费的，努力降低社会用数成本。

在数据要素价格监测上，部署落实数据要素价格监测报告制度，第一时间将数据要素价格监测纳入全省价格监测任务，全力推进数据要素价格监测工作试点。目前，苏州大数据交易所、泰州市数据产业集团已完成与国家平台接口对接，常态化开展数据报送。

新华报业·新江苏记者万晨 强慧娟